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售電、能源大數據與能源互聯網的未來
發布時間:2012-07-14    文章來源:meteringchina    瀏覽次數:3694


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 (一)售電業務的整體框架

  應該看到,任何大數據的應用都離不開業務價值的引導,數據源于業務又反作用于業務,所以從業務架構的角度可以理解大數據的應用場景、價值需求。

  從未來電力市場化以后的售電相關業務來看,其整體架構如下圖所示:

  未來售電相關業務是圍繞電力市場這個核心,逐層展開,每一層內部業務相互貫通,層與層之間形成相互的關聯交互。

  第一個圈層的相關業務是電力交易、市場監管、需求側響應交易、輔助服務交易、調度運行、結算等,是圍繞電能及相關商品的交易、結算和調度,這是市場公共職能的部分。

  第二圈層是售電公司的核心業務模塊,包括能源金融、人財物管理、輔助決策、資產管理、客戶營銷、交易管控、能源調度等等。

  第三圈層是圍繞售電業務而衍生或者深化出的專業應用,包括虛擬電廠、分布式能源、輔助決策、節能增效、運維外包、檢修搶修、需求響應、負荷預測、成本管理、風險管控等,這些業務支撐起售電公司的核心業務。而從某種程度上說,這些業務中也構成了售電公司的增值服務業務,甚至不少售電公司已經從可以開展的增值服務入手去搶占售電的入口,比如節能增效、運維外包等。

  (二)售電業務的軸線

  從業務邏輯來看,未來售電公司的這些業務,是圍繞著三條主軸線開展的,一是圍繞資產而開展的資產過程管理,二是以能源過程為目標的能源管理與調度,三是以客戶服務為核心的客戶營銷管理。這三條主軸線的管理對象各不相同,但是業務模塊之間又不斷交叉和融合。

  (三)市場化與數據屬性

  從市場-數據的屬性上看,我們可以把售電相關的主要業務按照以下的二維軸線進行分析,橫軸代表的是市場化的程度,越靠左側的業務,其公共屬性越強,越靠右側的市場交易屬性越強;縱軸代表的是驅動的特征,越靠上則說明業務越依賴于數據進行驅動,越靠下則說明業務的流程驅動屬性越強,于是可以得到以下的這樣一張二維分布圖:

  從上圖中我們可以看到,隨著未來市場化程度的提升,業務的專業化水平不斷提高,相關的業務越來越依賴于的數據和信息化的支撐,而售電公司并不需要像現有電網企業那樣建立復雜的業務流程,而是依賴于機器智能和數據分析去發現業務價值點,這也將成為售電公司核心競爭力之所在。

  (四)能源互聯網時代的業務模式思考

  所以,從數據和智能設備的角度,也可以看出,未來智能化售電業務所帶來的能源互聯網業務模式,將和現有的互聯網業務邏輯存在很多本質的區別。傳統的互聯網商業模式是交易流程驅動的,最典型的就是電子商務,是圍繞著交易過程而形成的業務,其核心價值點在于依托互聯網平臺,以零邊際成本的方式,極大的降低了交易雙方的成本,替代了傳統的商場或者交易中介機構,互聯網平臺本身成為交易的聚合點,這就是IT時代的互聯網商業模式。

  而到了能源互聯網(IoE)、物聯網時代(IoT),其商業模式的本質就發生了巨大的變化,其原生的驅動力在于通過數據對價值的發現和實現,進而降低包括交易成本在內的綜合財務成本,比如通過能耗數據,發現能效改善的潛力,并通過節能改造實現電費支出的下降。所以在能源互聯網時代,企業的核心競爭力并不是你的互聯網平臺聚集了多少用戶,而是你是否具備強大的數據分析和業務理解能力,這時企業的價值并不在于占有用戶的數量,而是你管理的設備數量、每個設備的綜合成本大小,以及能夠從中挖掘出的數據價值。

  (五)售電業務的演進

  從業務演進的角度看,隨著市場化程度的提高,交易和業務的復雜度提高,源網荷儲之間的協調程度也不斷加深,這樣就帶來越來越多的數據驅動的業務需求。從總體上看,市場化各個階段可能的業務形態如下圖所示:

  (六)售電業務的豐富形態

  而從未來售電業務的業務形態上看,也是非常豐富多樣的,我們可以把未來的智慧能源售電業務,按照三個維度去進行劃分,如下圖所示:

  X軸是能源產業鏈的各個環節,從上游往下游依次是咨詢設計、產品制造、能源生產、能源銷售、工程、運行維護。

  Y軸是從交易形態上看,從單邊的面向各類企事業單位的2B業務(從電力消費結構上看,目前我國電力消費的主體還是企事業單位,大約占80%以上,而點多面廣的居民用戶,則只占相對較少的部分,且電價較低,所以從經營角度分析,絕大多數市場化的售電公司,其盈利來源還是依靠企業客戶,即面向企業的2B業務),隨著市場化的開展,平臺模式的雙邊B2B業務,即各類交易撮合業務會逐漸增加,到了市場的成熟期,則會出現多邊的B2B業務,比如能源金融、能源服務、能源供應多方對用戶進行捆綁式服務銷售。

  Z軸是從驅動力的角度進行分析,包括基于業務流程的工單驅動,交易驅動,最終達到數據驅動的階段。

  這三個維度,構成了未來智慧能源場景下售電業務的豐富形態,各種售電公司和相關的能源服務公司,都可以根據自身情況和客戶、市場情況,在這個三維空間中選擇某種服務形態,或者多種服務形態,比如基于能源交易、B2B業務和交易驅動的業務形態,可能會出現負荷集成商這樣的業務決策,通過撮合用戶之間的負荷,向售電商或者發電商去爭取最優的交易價格,并賺取中介費用。

  (七)產品服務化與服務產品化

  應該看到,未來售電業務的產品形態,存在兩個互為因果的趨勢可能,一是產品服務化,即現有的軟硬件產品,一定會根據用戶和市場競爭的需求,轉換為某種更具有競爭能力的服務,提供給消費者,比如現有的負控終端,未來可能會具備自動需求響應(ADR)功能,并且整合到售電商的需求響應交易服務中去,而不是單獨以終端硬件形式銷售給客戶;二是服務產品化,即售電商的各類智慧能源服務,必須經過標準化的服務流程,形成可快速復制的服務產品包,交付給用戶,而基于大數據的信息化和智能化系統是實現服務標準化的基礎工具,只有這樣售電商才具備了規模化、質量均一化推廣其服務的可能,并形成可供用戶選擇的服務產品目錄。這兩個趨勢會相互影響、相互轉換、相互促進,不斷推動售電和大數據業務的相互融合。

  能源大數據與售電的未來可能

  (一)能源大數據應用的整體架構

  能源大數據包含了能源生產、輸配、消費、資產等各類數據,并以統一的數據模型進行存儲和數據交換,未來能源大數據的應用架構,可以參考下圖:

  能源大數據要真正得到應用,需要底層模型的支撐,這些模型包括資產資源模型,數據分析模型和領域知識庫等,它們構成了能源大數據的邏輯和物理存儲方式,并且形成相應的專業數據主題,支撐上端的應用。

  (二)能源大數據的兩個主要應用方向

  未來能源大數據主要在兩個應用方向上開展,一是圍繞設備和資產的績效,也就是資產績效方向,其核心是以資產全壽命周期為軸線,實現資產的全過程高效運營;二是能源績效,即以能源互聯網技術系統為管理對象,達到能源流的全過程管理,實現能源發輸變配用調的過程績效最優。

  應該看到,這兩個方向對售電公司來說,可能在不同的時間段、針對不同的客戶、以及售電公司自身的經營策略不同,都會有所側重。比如在資產績效方向上,如果是第三類售電公司,自身不擁有較多的配電資產,可能當下對于這個方向的關注就會集中在用戶側的資產托管(電務服務或者能源物業服務),也就是如何把用戶委托的配用電甚至能源資產運營好,雖然用戶配用電資產從技術復雜度上低于供電企業的配電資產,運營要求相對也低,但是售電公司依然需要建立起一套面向10kV及以下用戶配電設備的運營維護流程。

  而從能源績效方向上看,由于未來微網技術的應用,在公共配網或者用戶側配網領域,存在著分布式電源、儲能、靈活負荷等各種要素,可能還涉及到電-熱-冷-氣的協調,并且需要在電力市場價格的環境下實現交易價值的最優化,所以未來規模較大的售電公司很有可能建立內部的能源調度體系,這是獨立于國家級、省級調度的第三級調度,其核心就是確保能源過程效率最優化,能源交易最優化,這也是能源大數據發揮價值的所在。

  (三)能源大數據和新的售電業務形態

  應該看到,能源大數據不能脫離市場和客戶的實際,所以從應用的角度看,能源大數據必然也伴隨著市場交易的形態從單邊到雙邊最后形成多邊的業務體系:第一個階段是單邊的業務,以售電公司和電力用戶的客戶對象,實現系統控制和管理的深度和廣度拓展,從深度上看,從單設備到設備組、子系統、系統、多系統的聯合運行和優化,從廣度上看,未來包含了多能協調和源網荷儲的協調優化;第二個階段是隨著交易的市場化過程,實現交易輔助決策、負荷集成與代理、集中競價、需求側優化等多目標多層次的優化;第三階段是多邊的商業關系協作,比如電廠-電網-售電公司-用戶-金融機構-專業服務機構的主體多領域協作。

  (四)能源數據的逐漸豐富

  能源大數據的建設和完善是個漸進的過程,它必然伴隨著業務需求和管理要求的不斷深化,從粗應用-粗數據,到中應用-中數據,最終實現高級需求下的細顆粒數據,數據感知的深度廣度不斷增加、在時間維度、物理維度、性質維度的顆粒度上不斷變細。同時,這種應用和數據呈現出的是一種伴生和相互促進的關系,應用要求不斷提升帶來的是對數據要求的提高,數據的豐富和細化,又會帶來新的信息和知識認知,促進應用的不斷提升。

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